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其次，3月18日消息，MiniMax发布新一代Agent旗舰大模型M2.7，首次展示“模型自我进化”路径。该模型通过构建Agent Harness体系，深度参与自身训练与优化流程，在部分研发场景中可承担30%-50%的工作量，并在内部评测集上实现约30%的效果提升。在核心能力上，M2.7在SWE-bench Pro中取得56.22%成绩；同时在VIBE-Pro、Terminal Bench 2等真实工程测试中，支持端到端项目交付与复杂系统理解。办公场景方面，其在 GDPval-AA 的ELO得分是1495，为开源最高，并提升Office文档处理与多轮编辑能力。
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第三，在自然语言处理（NLP）的学术文献中，Token作为文本的最小处理单位，长期被翻译为“词元”。
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最后，打破原有每人独立账户的模式，转为团队统一消耗，按职能分配权限。管理者纵览全局，创意总监分管项目组，剪辑师专注成品输出。个人空间的素材与模板可一键同步至团队空间，杜绝群内反复传输文件。
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