过去一年中，“豆包手机”的推出，以及2026年年初爆火的“OpenClaw”，让我们看到了助手型智能体的一些早期探索，令人振奋。前者代表了设备级智能体的尝试：它将智能体能力深度嵌入操作系统，通过模拟人类操作以调取各类App，为用户完成任务。后者则是一种始终在线的解决方案，能够主动观察与执行任务，并通过本地部署获取丰富的个性化数据和软件控制权，初步体现了个人助手型Agent的一些核心特征。
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计算机科学家伊利亚·苏茨维克（Ilya Sutskever）已表示，此前Scaling Law能够主导大模型发展，是因为预训练的道路走通了。谁的大模型喂得越饱，就显得越聪明。但随着大模型领域竞争白热化，高质量、结构化的公开数据实际上已被吃尽。
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36氪获悉，3月11日收盘，美股三大指数涨跌不一，道指跌0.61%，纳指涨0.08%，标普500指数跌0.08%。大型科技股涨跌互现，甲骨文涨超9%，特斯拉涨超2%，英伟达、谷歌、Meta小幅上涨；奈飞跌超2%，亚马逊、微软、苹果小幅下跌。热门中概股多数下跌，爱奇艺、蔚来跌超4%，哔哩哔哩跌超3%，老虎证券、网易跌超2%，拼多多跌超1%；理想汽车、小鹏汽车涨超2%，京东涨超1%。，更多细节参见新收录的资料
随着AI视频生成技术的破圈，大量新用户涌入，平台的资源消耗也指数级增加。而AI视频生成的算力成本，远高于普通互联网产品，所以无法像以前支撑免费社交、免费视频那样，长期承担免费用户的算力成本。而这些新进入的免费用户，到底是爽一把就走，还是能转化为长期付费用户，还是未知数。没有确定性的商业回报，AI视频平台也就没有动力划拨更多算力资源，而糟糕的排队等待体验，又会进一步劝退用户的付费意愿。